技术译文 | MySQL 8 需要多大的 innodb_buffer_pool_instances 值(下)

《技术译文 | MySQL 8 需要多大的 innodb_buffer_pool_instances 值(上)》
中我们在 innodb_buffer_pool_size=25G 的条件下进行了对 innodb_buffer_pool_instances 不同值的测试。

本文将重复该测试,大小为 100GB 的数据库 innodb_buffer_pool_size=140G,这将是 CPU 密集型的情况。

基准测试

硬件配置表

System | Supermicro; SYS-F619P2-RTN; v0123456789 (Other)
   Platform | Linux
    Release | Ubuntu 18.04.4 LTS (bionic)
     Kernel | 5.3.0-42-generic
Architecture | CPU = 64-bit, OS = 64-bit
  Threading | NPTL 2.27
    SELinux | No SELinux detected
Virtualized | No virtualization detected
# Processor ##################################################
 Processors | physical = 2, cores = 40, virtual = 80, hyperthreading = yes
     Models | 80xIntel(R) Xeon(R) Gold 6230 CPU @ 2.10GHz
     Caches | 80x28160 KB
# Memory #####################################################
      Total | 187.6G1234567891011121314

通过 SATA SSD INTEL SSDSC2KB960G8(英特尔企业级 SSD D3-S4510)上的存储。

简短的设置概述:

测试命令

sysbench oltp_read_write --threads=150 --time=10000 \
--tables=40 --table_size=10000000 \
--mysql-host=127.0.0.1 --mysql-user=sbtest --mysql-password=sbtest --max-requests=0 --report-interval=1 --mysql-db=sbtest --mysql-ssl=off --create_table_options=DEFAULT CHARSET=utf8mb4 --report_csv=yes --rand-type=pareto run123

基准测试将运行三个小时,每 1 秒报告一次吞吐量。

SATA SSD 上的结果

让我们看看分别为每个 innodb_buffer_pool_instances 得到的结果:

innodb_buffer_pool_instances=1

innodb_buffer_pool_instances=2

innodb_buffer_pool_instances=4

innodb_buffer_pool_instances=8

innodb_buffer_pool_instances=16

innodb_buffer_pool_instances=32

innodb_buffer_pool_instances=64

似乎显而易见的是,随着我们增加 innodb_buffer_pool_instances 的值,它对吞吐量的变化产生了积极的影响。我们可以将结果压缩到一个图表中,以便仔细查看:

如果要比较吞吐量和偏差,请比较最近 2500 秒的结果:

实际上,innodb_buffer_pool_instances = 64 表现出最佳的吞吐量,并且可变性较小,因为即使 innodb_buffer_pool_instances = 32 也会出现明显的停顿。
当 innodb_buffer_pool_instances 从 1 到 8 时,会出现常规停顿,包括几秒钟下降到 0 tps。
另外,将 innodb_buffer_pool_instances 增加到 64 以上似乎没有效果。

最后的想法

对于这种特殊情况,innodb_buffer_pool_instances = 64 是最佳选择,但我仍然不建议用一种方法来找到最佳值。请记住,此特定设置取决于硬件(我在有 80 核的 CPU 上进行了测试)和工作负载。